Системы позиционирования – важная часть современной жизни. Большое количество устройств, приложений и сервисов требуют для своей работы точных координат. К таким относится, к примеру, всем привычные электронные карты. Вот только GPS пользоваться неудобно: сам модуль постоянно потребляет немалое количество энергии и требует открытого пространства. Новые разработки в сфере машинного зрения позволят обойти эту проблему, ориентируясь на местности визуально.

Позиционирование на местности

Возможности электронных карт смогли оценить пешеходы, водители и путешественники, полагающиеся на спутниковый сигнал в определении своего местоположения. Метка на карте сильно помогает в совершенно незнакомой местности, если требуется элементарно найти ближайший магазин, отель или остановку общественного транспорта. Системами позиционирования оснащаются мобильные телефоны и планшеты, что помогает многим людям, но на энергоэффективности это сказывается не самым лучшим образом. Принимая же во внимание разнообразные помехи, использование GPS может вызывать большой дискомфорт. Поэтому исследователи обратились к биологическим системам позиционирования, которыми пользуются, например, пчёлы. Их зрительный аппарат буквально создан для составления карт и следования им, человек же только сейчас начал осознавать, как именно это работает.

В этом направлении ведутся активные исследования, и учёные уже смогли предоставить результаты – разработанную ими концепцию системы позиционирования при помощи визуальных образов, получаемых со специальных внешних камер – сенсорно-процессорных устройств.

Визуальный GPS

Пчёлы и другие насекомые пользуются своеобразной визуальной системой картографирования местности. Они легко составляют карту с маршрутом следования, которой потом и придерживаются во время полёта. Современные исследования позволяют только начать разработки в этом направлении, основой же всему может стать специальная камера, которая обладает способностью анализировать окружающую обстановку и составлять карту местности. Чтобы снабдить камеру новыми возможностями, исследователи разработали для неё совершенно новую матрицу. В ней каждый пиксель получил собственный миниатюрный чип, обрабатывающий получаемую от матрицы информацию. При этом все чипы связаны в единую вычислительную сеть, способную обрабатывать большой объём данных сразу после их получения от матрицы. Благодаря своей конструкции, новая камера получила название сенсорно-процессорного устройства.

По словам исследователей, камера работает весьма оригинальным образом. Встроенные чипы анализируют полученные изображения и сравнивают их между собой. Если изображение сильно не отличается от предыдущего, то оно отбрасывается как ненужное. Если же между ними имеются большие различия, то картинка некоторое время ещё будет храниться в памяти для дальнейшего использования. Таким образом камера картографирует весь путь, пройденный человеком. Именно этот механизм должен будет послужить для определения точного местоположения вместо используемого сейчас GPS. Всё это потребует масштабных исследований и большого количества времени. Остаётся только надеяться, что технология не устареет за то время, пока разработчики смогут выдать результат, приносящий пользу на практике.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!