Новости

RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Google+ Читать в LiveJournal




30.06.2016 19:17
2320
В России появилось приложение, распознающее по фотографии марку автомобиля и его среднюю стоимость

Один из филиалов-подразделений российской интернет-компании «Яндекс» сообщил о том, что в ближайшее время выпустит на рынок свое собственно мобильное устройство, которое будет работать на операционных системах Android и iOS. Единственной функцией нового приложения будет возможность осуществить распознание марки автомобиля по его фотографии. После проведения анализа приложения также покажет возможную цену на анализируемый автомобиль. Приложение работает на базе нейронных сетей принадлежащих «Яндекс». Оно самостоятельно «обучилось» распознавать машины после проведения масштабного анализа 6 миллионов изображений реальных машин на фото. На данный момент приложение уже знает 1 000 марок и около 3 тысяч моделей авто. Обучение продолжается каждую минуту и сейчас.

Принцип действия нового приложения невероятно прост. Все что будет требоваться от пользователя – это сделать фотографию самого авто, после чего отправить его одной кнопкой на процедуру распознавания. Снимок попадет в нейронную сеть «Яндекс» и уже через секунду пользователь получит ответ на свой графический вопрос.

Следующим этапом в развитии алгоритма станет «распознавание» на фотоснимках битых автомобилей. Для этого разрабатывается дополнительная система, которая будет встроена в уже имеющуюся. Отдельно следует отметить, что нейронные сети приобретают в последние годы все большую популярность. Гипотетически, именно развитие этой технологии в будущем позволит создать первый искусственный интеллект.

Сегодня в области создания ИИ работают самые разные компании. Примечательно, что значительная часть из них работает в области интернет-технологий. В последние годы было создано сразу несколько любопытных прототипов самообучающихся систем.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите ещё




Присоединяйтесь на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:




Оставить комментарий