31.10.2015 23:18
Для того чтобы нейронная сеть смогла самостоятельно анализировать автопортреты и делать по ним заключение, было отобрано более двух миллионов снимков разного качества. В основу алгоритма легла оценка количества подписчиков на профиле пользователя, откуда был взят снимок, а также оценка количества комментарием и «лайков» под фотоснимком. Помимо этого программа, при помощи специального алгоритма оценивала цветовые, геометрические и некоторые другие качества фото. По окончанию процесса «обучения», сети было предложено проанализировать самостоятельно 50 тысяч селфи и вынести вердикт по каждому из них, выставив оценку потенциальной успешности среди пользователей.
После анализа программа составила рейтинг из 100 лучших селфи. Что любопытно – в нем не оказалось ни одного мужского. Именно так, больше всего шансов на «лайк» именно у автопортретов прекрасной половины человечества. При этом лучше всего, если у девушки длинные волосы, голова слегка наклонена, а лоб «обрезан» рамкой кадра. Положительным образом на «успешности» снимка сказываются и всевозможные фильтры повышающие контрастность, насыщенность и выделяют границы фото.
Что касается мужских снимков, то здесь алгоритм выделил те фото, на которых в кадр попадала не только голова, но и плечи. Хуже всего были оценены групповые снимки, а также фотографии, сделанные в условиях плохого освещения. Не лучшим образом были оценены снимки, на которых голова пользователя казалась слишком большой.
Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!
Смотрите ещё
- "Умный" стакан позволит сэкономить на выпивке и вызовет загулявшему посетителю бара такси 25.05.2018
- Lenovo представила необычный гибридный ноутбук с сенсорной панелью вместо клавиатуры 22.05.2018
- В Китае начато создание климатической системы, которая увеличит количество осадков на миллиарды кубических метров 6.04.2018
- «Яндекс.Такси» тестирует авторизацию водителей по лицу и голосу 28.03.2018
- Американские правоохранители разблокируют смартфоны покойников при помощи отпечатков их пальцев 25.03.2018