Новости

RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Google+ Читать в LiveJournal




28.03.2018 22:18
2232
«Яндекс.Такси» тестирует авторизацию водителей по лицу и голосу

«Яндекс» сообщил о начале тестирования новой функции на сервисе «Яндекс.Такси» - идентификация водителей в мобильном приложении по голосу и лицу. Напомним, речь идет об официальном приложении «Таксометр». Программа позволяет полноценно работать с заказами, строить маршруты, вести статистику заработанных средств, а также хранит персональную информацию о водителе.

Для начала работы с «Таксометром» водитель должен пройти авторизацию – ввести номер телефона и одноразовый пароль, который присылает система. Данная процедура необходима для защиты сохраненных данных – для начала работы водитель должен подтвердить свою личность.
В настоящее время специалисты сервиса активно работают над разработкой новой схемы авторизации, которая будет гораздо надежнее и удобнее. Новая схема предусматривает использование для авторизации голоса и лица водителя. Основное достоинство такого такой аутентификации – «ключ» всегда с водителем, а подделать его очень сложно.

Для входа в программу необходимо будет выполнить два действия: сфотографировать себя при помощи встроенной камерыи зачитать короткий текст, демонстрируемый на экране. У каждого человека уникальные черты лица и голос, поэтому этих данных достаточно для идентификации. Вся процедура аутентификации будет занимать не более минуты.

Новая система будет основана на технологиях распознавания речи и компьютерного зрения (созданы специалистами «Яндекс»). Для начала работы пользователю необходимо предоставить соответствующие данные – образцы голоса и набор фотографий. По этой информации формируется специальных эталон, состоящий из набора уникальных идентификаторов. Для доступа к приложению пользователь предоставляет соответствующие данные, система сверяет их с эталоном, после чего принимает решение – разрешать ли доступ. Поскольку со временем лицо и голос постепенно меняются, программа периодически обновляет эталон.

Тестовая версия показала неплохой результат – точность распознавания составила более 90%. В настоящее время инструмент проходит этап реального тестирования (привлечены водители сервиса). Сейчас специалисты работают над тем, что алгоритм мог узнавать человека в различных ситуациях: фотографирование при низкой освещенности, появление усов или если человек охрип.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите ещё




Присоединяйтесь на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:




Оставить комментарий