Современные методы аутентификации пользователей чрезвычайно разнообразны. Пара логин и пароль является самым простым и ненадёжным из них. Более совершенные методы, основанные на получении биометрических данных, тоже показали себя с не самой лучшей стороны. Даже такую защиту можно обойти или обмануть. Более надёжный способ предложили исследователи из Университета Бригама Янга, усовершенствовав популярную систему FaceID.

Идентификация по лицу

Система FaceID, идентификация по лицу, на сегодняшний день является, вероятно, самым совершенным методом аутентификации пользователей. Она активно используется в мобильных телефонах, позволяя обойтись без ввода паролей и обеспечивая довольно надёжную защиту устройств и сервисов. Тем не менее, FaceID тоже нельзя назвать целиком надёжной. Рано или поздно система аутентификации будет взломана, нужны только соответствующие технологии, а они стремительными темпами развиваются. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Университета Бригама Янга предложили усложнить процесс.

Один из самых простых способов сделать систему аутентификации более надёжной – превратить её в двухфакторную. Параллельная двухфакторная верификация личности позволяет в несколько раз понизить вероятность взлома даже при условии обхода её первого этапа. Поэтому учёный предложил сроить камере глазки.

Двухфакторная FaceID

Во время идентификации по лицу программа анализирует взаимное расположение ключевых точек, благо, это позволяет сделать современная камера, делающая снимки достаточно высокого качества. Построив таким образом «карту лица», программе удаётся исключить попытки её обмана при помощи распечатанных фотографий или же изображений на экранах устройств. Процесс ещё больше усложнится с началом использования лидара, который позволит составить более детальную карту лица. Исследователи предложили несколько изменить это процесс, добавив второй этап аутентификации при помощи мимики.

Улыбка, подмигивание или же какое-то характерное выражение лица значительно увеличат сложность проверки. Суть состоит в том, чтобы записать подобное видео и проанализировать его при помощи программы. Все вычисления будет производиться нейросетью в составе устройства. При этом будут определены характерные движения, соответствующие мимике конкретного человека. На первом этапе будет распознаваться только лицо, а на втором – мимика. Для этого можно будет использовать даже произнесённую ключевую фразу, программа зафиксирует движение губ. Доступ к устройству человек получит, как только данные с камеры будут проанализированы, а схожесть превысит пороговое значение.

Для разработки технологии были сделаны 8000 видеозаписей от 50 испытуемых. Из них сформировали пары «похожий/непохожий», снабдив их степенью схожести с оригиналом. После того, как созданный массив многократно прогнали через нейросеть, использовав для этого методы машинного обучения, искусственный интеллект научился определять человека с точностью до 90%. По мнению исследователей, точность может быть гораздо больше, стоит только набрать большее количество данных для обучения нейросистемы. Потенциал же использования дополненной системы аутентификации очень велик. Её можно будет применять для доступа к устройствам, в защищённые помещения, в квартиры и во многих других случаях. На текущий момент проект находится на стадии получения патента. Вполне вероятно, что в недалёком будущем можно будет открыть дверь в собственную квартиру, просто показав ей язык.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!