Из научных лабораторий Канады, как рассказывает https://zelv.ru, поступили свежие новости, ставшие настоящей сенсацией. Биологам и инженерам Университета Торонто удалось создать нейросеть, которая является точной копией зрительной системы плодовой мушки-дрозофилы. Такие мушки могут очень пригодиться ученым. Они часто используют эти маленькие букашки, чтобы проследить процесс развития особи насекомого. Благодаря созданию мухи-нейросети исследователи также обнаружили, что видит она намного лучше, чем предполагалось до этого.

Объединив знания в области физиологических и анатомических особенностей плодовых мушек с машинным обучением, ученым удалось создать искусственный интеллект, который умеет различать фруктовых мушек даже на изображениях и видео с очень плохим разрешением.

Эти насекомые обладают многофасетными сложными глазами. При этом каждая «долька» может обозревать очень небольшое пространство. Ученые раньше считали, что когда мозг насекомого объединяет картинку каждого глаза в единое целое, окружающий мир мушка видит только в общих расплывчатых чертах. Специалисты думали, что мелкие детали ей недоступны. Однако исследователи университета Торонто опровергли это мнение. Они обнаружили, что маленькие непримечательные мушки улучшают «разрешающую способность» своих глаз с помощью хитрых биологических приемов. Исследования ученых показало, что зрение играет большую роль в «социальных контактах» дрозофил. Как оказалось, оно очень напоминает сложную компьютерную нейросеть.

Установив эту особенность дрозофил, ученые-инженеры университета Торонто решили объединить усилия с компьютерными инженерами, чтобы создать искусственный интеллект на основе зрения плодовых мушек, способный различать своих «реальных» невиртуальных сородичей.

Свежие новости из Канады говорят о том, что ученые успешно справились с поставленной задачей. Тесты показали, что «виртуальная мушка» на видеоизображениях и фотоснимках может различать настоящих дрозофил в десятки раз лучше, чем даже энтомологи с мировым именем. Более того, виртуальная дрозофила видит мушек всего на 25% хуже, чем самые «продвинутые» нейронные сети, специально созданные для того, чтобы различать видео и фотоизображения.

По словам Джона Шнейдера, одного из руководителей исследования, дрозофилы прекрасно созерцают подробности, а не только общую картину, различают отдельных особей своего вида. Шнайдер утверждает, что ученым еще никогда не удавалось создать нейросеть, способную лучше человека распознавать изображения, переводить текст или узнавать мотив песни. Поэтому виртуальная дрозофила – настоящий прорыв в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!