Новый алгоритм ИИ, основанный на машинном обучении и нейронных сетях, позволяет моделировать и оптимизировать дизайн экзоскелетов в считанные часы вместо месяцев, снижая стоимость производства на 40% и улучшая адаптацию устройств к индивидуальным нуждам пользователей.
Экзоскелеты, такие как модели EksoNR и HAL от Honda, уже используются в реабилитации пациентов с параличом, спортивной тренировке и даже в промышленных сферах для снижения нагрузки на рабочих. По словам ведущего исследователя, доктора Элис Чен из MIT, новый ИИ-алгоритм анализирует данные о движении человеческого тела в реальном времени, автоматически корректируя механику, чтобы минимизировать энергозатраты и повысить комфорт. «Это как дать экзоскелету 'мозг', который учится на ходу», – отметила она в интервью Gadgets360.
Стоит отметить, что рынок экзоскелетов растет стремительно. Отчет Международной федерации робототехники (IFR, 2024) показывает, что глобальный рынок носимых роботов превысит 10 миллиардов долларов к 2030 году, с фокусом на медицинские приложения. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ, 2023) подчеркивает, что экзоскелеты могут помочь миллионам людей с инвалидностью: например, в США ежегодно более 1,5 миллиона случаев травм спинного мозга, где такие устройства ускоряют восстановление на 30%. Кроме того, по данным Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE, 2024), ИИ-интеграция в робототехнику снижает время прототипирования на 50%, что открывает путь к массовому производству доступных моделей для пожилых людей и спортсменов.
Эксперты предсказывают, что этот прорыв может привести к «демократизации» технологий: экзоскелеты станут дешевле, чем смартфоны, и интегрируются с приложениями здоровья, такими как Fitbit. Однако остаются вызовы, включая этические вопросы ИИ и безопасность. «Мы должны убедиться, что устройства не создают зависимости от технологий», – предупреждает доктор Чен.