В аэропорту Хитроу испытывается новая система искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет авиадиспетчерам управлять самым загруженным воздушным пространством Великобритании.

Хитроу - один из самых загруженных аэропортов мира - использует искусственный интеллект для управления движением воздушных судов. Двигатель на базе искусственного интеллекта уже был протестирован на более чем 40 000 рейсов в лондонском аэропорту Хитроу, но эксперты предупреждают, что системы искусственного интеллекта имеют ограничения.

Обслуживая почти полмиллиона рейсов в год — в среднем 90 рейсов в час в течение дня — деятельность службы управления воздушным движением в Хитроу, четвертом по загруженности аэропорту мира, в значительной степени зависит от эффективной координации для поддержания безопасности и минимизации задержек.

Система искусственного интеллекта, получившая название «Эми», объединяет данные радара и видео для отслеживания самолетов на летном поле, создавая целостную визуализацию их местонахождения. NATS, которая курирует управление воздушным движением, утверждает, что эта технология может помочь диспетчерам следить за самолетами, даже когда они находятся вне зоны видимости, с помощью 4K-камер и радаров. Система предоставляет ключевые данные по каждому самолету, такие как номер рейса, тип самолета, а также его прибывающий или убывающий рейс.

Предоставляя данные в реальном времени, ИИ помогает диспетчерам принимать более быстрые и обоснованные решения. Двигатель ИИ уже был протестирован на более чем 40 000 рейсах. NATS заявляет, что готовится к созданию полностью работоспособной «цифровой аварийной башни» к 2027 году. Это послужит резервной системой на случай возникновения чрезвычайных ситуаций или сбоев, не требуя визуального контроля взлетно-посадочных полос.

Однако эксперты предупреждают, что такие системы ИИ могут иметь ограничения.

«Во-первых, это отсутствие контекстного суждения. ИИ, как правило, не обладают полностью развитым пониманием конкретных систем, и нюансы, как правило, должны решаться командами», — сказал Колин Ригби, преподаватель и директор по предпринимательству в Университете Киля.

«Вторая проблема — это ограниченность данных. ИИ, скорее всего, был обучен на довольно рутинных стандартных операциях в аэропорту. Но на самом деле, когда это нужно, это происходит, когда что-то нестандартно, когда что-то идет не так, я думаю, это возвращает нас к идее, что ИИ работает сообща со своими коллегами-людьми, чтобы добиться лучших результатов для всех участников», — добавил Ригби.

По данным NATS, Эми предназначена для совместной работы с людьми-диспетчерами. Аэропорты Сингапура, Нью-Йорка и Гонконга рассматривают возможность внедрения аналогичных цифровых решений.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!