Новое исследование показало, что модель, использующая технологию искусственного интеллекта (ИИ), может определить, были ли удалены все раковые клетки во время операции по поводу рака молочной железы, что существенно повысит эффективность операций.

Исследователи из США говорят, что они разработали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может предсказать, была ли раковая ткань полностью удалена во время операций по поводу рака молочной железы. Они считают, что это может увеличить шансы на удаление всех раковых клеток и помешать пациентам пройти несколько процедур.

После того, как хирург удаляет раковую опухоль и небольшое количество здоровой ткани вокруг рака, ткань осматривается с помощью маммографии и специалистами.

Патологоанатом проверит, остались ли раковые клетки на краю удаленной ткани, чтобы определить, есть ли вероятность того, что раковая ткань останется в молочной железе. Но анализы патологоанатома могут занять до недели, по словам авторов исследования из Университета Северной Каролины (UNC).

«Некоторые виды рака можно почувствовать и увидеть, но мы не можем увидеть микроскопические раковые клетки, которые могут присутствовать на краю удаленной ткани. Другие виды рака полностью микроскопичны», — сказала старший автор Кристалин Галлахер, доцент Университета Северной Каролины. «Этот инструмент искусственного интеллекта позволит нам более точно анализировать опухоли, удаленные хирургическим путем, в режиме реального времени и увеличит вероятность того, что все раковые клетки будут удалены во время операции. Это избавит от необходимости возвращать пациентов для второй или третьей операции», — добавила она в своем заявлении.

Модель искусственного интеллекта исследователей работает, обучаясь на большом объеме данных — в данном случае на сотнях изображений маммограмм и соответствующих отчетах патологоанатомов. В конце концов, модель смогла отличить положительные поля от отрицательных на изображениях. По словам исследователей, он оказался таким же эффективным, как и люди, «если не лучше». Результаты были опубликованы в журнале Annals of Surgical Oncology.

«Это похоже на предоставление дополнительного уровня поддержки больницам, которые, возможно, не имеют в наличии такого опыта», — сказал Шон Гомес, соавтор и профессор биомедицинской инженерии и фармакологии.

«Вместо того, чтобы делать предположения, хирурги могли бы воспользоваться поддержкой модели, обученной на сотнях или тысячах изображений, и получить немедленную обратную связь о своей операции, чтобы принять более обоснованное решение», — добавил он. По данным Cancer Research UK, в большинстве случаев лечение рака молочной железы начинается с хирургического вмешательства. По словам исследователей, необходимы дополнительные испытания, прежде чем модель можно будет использовать «клинически», но после этого она может быть полезна для больниц с меньшими ресурсами.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!