Если бы можно было сходить в магазин или вернуться из клуба быстрее, то появилось бы куда больше свободного времени. Похоже, именно так рассуждали авторы стартапа Shift Robotics. Они изобрели устройство, которое можно пристегнуть к собственной обуви и увеличить скорость ходьбы до 250%.

«Луноходы» выглядят как коньки, но они устойчивы, и потерять равновесие невозможно. Это устройство позволит человеку передвигаться со скоростью до 11 км/ч - примерно в три раза быстрее, чем обычно.

Благодаря алгоритмам ИИ «луноходы» двигаются только тогда, когда человек это делает: их можно заблокировать, если нужно подняться или спуститься по лестнице, а также регулировать скорость на крутых спусках. Например, если человек собирается зайти в автобус, ему нужно будет ударить правой пяткой по земле, и электронный тормоз заблокирует колёса. Чтобы вернуться к ходьбе в темпе бега, нужно выйти из «режима блокировки», поднимая правую пятку в воздух и вращая ее по часовой стрелке, удерживая носок на земле.

Основатель компании Сюньцзе Чжан говорит, что идея его изобретения возникла после того, как его скутер чуть не попал в аварию по дороге на работу.

«Я спросил себя, почему я никогда не ходил на работу пешком — и это не только я, многие люди не полагаются на ходьбу, что удивительно, учитывая, что это намного безопаснее, проще и удобнее, а также лучше для окружающей среды, — поделился своими мыслями бизнесмен. - Но проблема в том, что ходьба слишком медленная и неэффективная. Поэтому я поставил перед собой задачу оптимизировать ходьбу, а не заменить ее каким-либо транспортным средством».

Вместе с командой инженеров по реактивным двигателям из Института робототехники Карнеги-Меллона, а также робототехников и дизайнеров кроссовок Чжан провел последние пять лет, пытаясь разработать самую быструю обувь в мире, «полагаясь на собственную инженерию тела». Представитель Shift Robotics говорит, что, в отличие от катания на коньках, Moonwalkers не требуют навыков для обучения — это настоящая ходьба.

По данным компании, ИИ адаптируется к походке каждого пользователя, и алгоритмам требуется менее 10 шагов, чтобы изучить модели ходьбы пользователя.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!