Интернет – это отдельный виртуальный мир, где есть масса интересных и полезных вещей, вот только нередко здесь можно натолкнуться на ложную информацию и сплетни. Специалистам из Соединенных Штатов Америки удалось разработать компьютерный алгоритм, главной задачей которого является проверка слухов, «гуляющих» в интернете.

Некачественные новостные сайты и социальные сети часто распространяют неточную информацию, а порой и вовсе публикуют ложные данные. В подтверждение всему написанному могут прикрепляться видеоролики или фотографии, которые или совсем никак не касаются описанных событий или же прошли мастерскую обработку с добавлением эффектов и элементов, которых не было в реальности. Наличие таких «доказательств» способствует более быстрому распространению информации по всей виртуальной сети, так как им больше доверяют.

Специалисты Калифорнийского университета задались вопросом честности и решили разработать алгоритм, который проверяет достоверность слухов и отслеживает их на разных платформах. Суть заключается в том, что программа обращается к разным сервисам и отбирает схожие сообщения. Текст сообщений может отличаться и быть написан на разных языках, так как выбор сообщений производится программой как раз по вставленным видеороликам и фотографиям. По каждому такому слуху собирается вся информация с указанием, на каком ресурсе, и в какое время появилось сообщение.

Для обучения нового алгоритма американскими учеными были использованы новости, написанные на китайском и английском языках. Всего в «учебную программу» включили 53 тысяч пар новостей. Теперь такой алгоритм может отличать правдивую информацию от ложной. Прекращать работать с таким алгоритмом мастера из Калифорнийского университета не собираются. Они планируют в такой свой необычный алгоритм ввести дополнительную функцию, которая будет указывать на причину, почему не стоит доверять тому или иному сообщению. Одним из вариантов сообщения может быть указание на фейк, после сверки многочисленных сообщений, с объяснением того, что такая картинка или видеоролик были использованы ранее, но в сообщении абсолютно на иную тему.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!