Новое исследование, проведенное учеными из Стэнфордского университета и опубликованное в журнале Nature Machine Intelligence, выявило серьезную угрозу для традиционных методов опросов общественного мнения. Согласно работе, современные модели искусственного интеллекта способны генерировать ответы, которые почти неотличимы от человеческих, что может подорвать надежность социальных исследований и демократических процессов.
Исследователи протестировали несколько ведущих ИИ-систем, включая модели на базе GPT-5 (разработанной OpenAI) и аналогичные от других компаний. Эксперимент показал, что ИИ может имитировать демографические и поведенческие паттерны респондентов с точностью до 98%, включая нюансы в языке, эмоциях и логических обоснованиях. В частности, ИИ успешно проходил тесты на детекцию фальшивых ответов, используемые в опросах, такие как CAPTCHA и когнитивные задачи.
«Это экзистенциальная угроза для опросов», – заявила ведущий автор исследования, профессор Анна Ковач из Стэнфордского отдела компьютерных наук. «Если злоумышленники или даже обычные пользователи смогут манипулировать массовыми опросами с помощью ИИ, это приведет к искажению данных на выборах и маркетинговых кампаниях. Представьте, что 20-30% ответов в опросе – это генерированные машины; традиционные фильтры не справятся».
Исследование подчеркивает актуальность проблемы в эпоху роста дезинформации. Ранее подобные риски обсуждались в контексте глубоких фейков и ботов в социальных сетях. Еврокомиссия и Национальный институт стандартов и технологий США уже рекомендуют внедрять ИИ-детекторы в опросные платформы. Однако ученые предупреждают, что существующие методы обнаружения ИИ-текстов имеют точность не выше 70%, что недостаточно для защиты от угроз.
Эксперты предлагают решения: сочетание биометрических данных, многокомпонентных тестов и машинного обучения для верификации ответов. «Технология развивается быстрее, чем наша способность ее контролировать. Необходимо международное регулирование», – добавила Ковач.