Учитывая их предыдущие работы, где они использовали белковые нанопровода, синтезированные из бактерий, генерирующих электричество, это нововведение может привести к созданию эффективных компьютеров, работающих на биологических принципах и взаимодействующих с живыми клетками человеческого организма.
Понимание электрической эффективности человеческого мозга. По словам Шуай Фу, ведущего автора исследования, опубликованного в журнале Nature Communications, несмотря на то что человеческий мозг обрабатывает большой объём данных, энергопотребление при этом значительно ниже, чем при работе крупной языковой модели (LLM), такой как ChatGPT. Кроме того, эффективность человеческого мозга несопоставима с эффективностью работы электрического компьютера. Например, поскольку мозг состоит из миллиардов нейронов, для написания статьи ему потребуется всего 20 ватт, в то время как LLM может потреблять более мегаватта для выполнения той же задачи.
Цзюнь Яо, старший автор статьи, заявил: «Сравнивая недавно созданные искусственные нейроны с предыдущими разработками, старые искусственно созданные нейроны потребляли в 100 раз больше энергии и в 10 раз больше напряжения для повышения эффективности. В то время как эти искусственные нейроны потребляют всего 0,1 вольта, как и человеческое тело».
Недавно созданные Фу и Яо нейроны потенциально способны преобразовать эффективность электрических устройств. Благодаря этим нейронам компьютеры смогут напрямую подключаться к человеческому мозгу, без необходимости усиления сигнала. Эти биоплёнки будут питаться человеческим потом и обнаруживать заболевания с помощью обоняния.