Учёные утверждают, что эта машина может стать важной платформой для разработки так называемого общего искусственного интеллекта (ОИИ) — амбициозного уровня машинного интеллекта, который, подобно человеческому интеллекту, будет универсальным в том смысле, что сможет применяться для решения самых разных задач.
Согласно отчёту, архитектура системы построена на импульсных нейронных сетях, которые точно имитируют взаимодействие нейронов в биологическом мозге. Вместо обработки непрерывных двоичных состояний нейронные сети нейронных сетей передают импульсы электрической активности — импульсы — которые активируются только при получении достаточного количества входных данных. Такая архитектура позволяет обрабатывать данные параллельно и экономить энергию. Разработчики утверждают, что система потребляет всего 2000 Вт от сети и использует 960 нейроморфных чипов Darwin III, каждый из которых содержит миллионы импульсных нейронов.
Это достижение следует за другими инвестициями в нейроморфные технологии в Китае, такими как запуск в 2020 году мыши Darwin Mouse, которая имитировала мозг грызуна с помощью 120 миллионов искусственных нейронов. Darwin Monkey, разработанный Чжэцзянским университетом и Zhejiang Lab при финансовой поддержке Alibaba Group, демонстрирует высокий уровень развития логического мышления, решения математических задач и создания контента. Ранние примеры применения включают также моделирование мозга данио-рерио и мышей, что, по мнению исследователей, ускорит прогресс в области когнитивной науки и искусственного интеллекта.
Система также выходит на новый уровень развития. Ранее рекорд принадлежал Hala Point от Intel с 1,15 миллиарда искусственных нейронов, хотя сравнение пока затруднено из-за различий в нейроморфных архитектурах. В то время как обычные суперкомпьютеры используют огромные вычислительные ядра, нейроморфные машины физически имитируют структуру мозга, предлагая альтернативный путь к развитию интеллекта.
«Darwin Monkey» из Китая, как технически творческая система с улучшенными процессами, вероятно, может стать способом устранения разрыва между искусственным интеллектом и искусственным интеллектом. Она переосмысливает возможности машин, превращая их в уникальный инструмент для изучения мозга.