С развитием искусственного интеллекта ученые Массачусетского технологического института провели новое исследование, чтобы выяснить, какие задачи могут выиграть от сотрудничества человека и искусственного интеллекта, а какие лучше всего решать независимо.

По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) во всем мире наблюдается тенденция к обучению людей работе с ним, чтобы идти в ногу с его быстрым внедрением как в личной, так и в профессиональной сфере.

Однако недавнее исследование Центра коллективного интеллекта (CCI) Массачусетского технологического института показало, что, хотя сотрудничество человека и искусственного интеллекта может быть полезным, некоторые задачи могут дать лучшие результаты, если выполнять их независимо.

«Существует распространенное мнение, что интеграция ИИ в процесс всегда повышает производительность, но мы показываем, что это не так», — заявила Мишель Ваккаро, ведущий автор исследования и докторант Массачусетского технологического института. -В некоторых случаях выгодно оставить некоторые задачи исключительно для людей, а некоторые — исключительно для ИИ».

Чтобы получить более четкое представление о том, когда люди и ИИ работают вместе наиболее эффективно, исследователи проанализировали 370 результатов, полученных из более чем 100 экспериментальных исследований, в которых использовались комбинации человека и ИИ для решения различных задач.

Исследования охватывали три подхода к решению задачи: с участием только людей, только систем искусственного интеллекта и команд, состоящих из людей и искусственного интеллекта.

Исследователи обнаружили, что хотя команды, состоящие из человека и искусственного интеллекта, как правило, превосходят людей, работающих независимо, они не превосходят результаты, достигнутые системами искусственного интеллекта, работающими в одиночку.

Сотрудничество человека и искусственного интеллекта не всегда является наилучшим Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour , также не нашло никаких доказательств «синергии человека и ИИ», что означает, что для некоторых задач опора исключительно на людей или ИИ может дать лучшие результаты, чем сотрудничество. Однако метаанализ выявил некоторые конкретные случаи, когда сотрудничество человека и ИИ может быть более эффективным, чем взаимодействие человека или ИИ по отдельности.

Исследователи выявили задачи по принятию решений, такие как обнаружение дипфейков и диагностика медицинских случаев, в которых команды, состоящие из людей и искусственного интеллекта, показали худшие результаты по сравнению с ИИ, работающим независимо.

Напротив, они также обнаружили, что люди и ИИ лучше работают вместе над творческими задачами, такими как создание нового визуального или письменного контента. В этих случаях команды, состоящие из человека и искусственного интеллекта, даже превзошли по производительности наиболее эффективных отдельных людей или систем искусственного интеллекта.

Исследователи предположили, что это может быть связано с природой самой творческой работы.

Они объяснили, что творческие задачи требуют сочетания креативности, знаний и проницательности, которые являются качествами, присущими человеку и которые ИИ трудно полностью воспроизвести. Однако эти задачи также требуют повторяющихся, рутинных процессов, в которых ИИ очень эффективен.

В результате сочетание сильных сторон человека и искусственного интеллекта могло бы обеспечить лучшие результаты в творческой работе.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!