Исследователи в Испании создают цифровые модели пациентов с раком молочной железы, чтобы моделировать и разрабатывать индивидуальные планы лечения.

Исследовательская программа, в которой участвуют 13 испанских учреждений, в том числе больницы и ассоциации, собирает генетические, физиологические и поведенческие данные с использованием носимых устройств.Собирая информацию и применяя к данным искусственный интеллект (ИИ), они надеются улучшить возможные методы лечения.

«С реальным пациентом вы не можете проводить тесты, вы просто назначаете лечение, а затем ожидаете результата», — сказал Мигель Кинтела, онколог и директор программы клинических исследований в Испанском национальном центре исследования рака (CNIO).- Если же цифровая модель пациента достаточно точна, вы сможете смоделировать миллионы траекторий заболевания, возникающих в результате изменения того или иного фактора пациента. Таким образом, вы сможете получить ряд решений по лечению, индивидуальных для каждого пациента, которые улучшат его результаты».

Люсия Гонсалес Кортихо, заведующая отделением медицинской онкологии университетской больницы Киронсалуд, сказала, что она не знает, «смогут ли они быть применены к нашим пациентам немедленно или в среднесрочной перспективе», но сказала, что при наличии дополнительных исследований это может быть возможно. Можно по-разному назначать лекарства от рака.

Рак молочной железы является основной причиной смертности от рака в мире среди женщин. По данным Всемирной организации здравоохранения, в 2020 году он стал причиной 685 000 смертей во всем мире. Хотя эксперты считают, что методы лечения рака должны быть адаптированы и персонализированы для каждого пациента, рекомендации по лечению, доступные онкологам, часто предназначены для небольшого количества опухолей и «среднего пациента».

Большинство участников проекта — пациенты с поздними стадиями рака, которые надеются, что исследование поможет другим в будущем. Носимое устройство подключено к приложению для смартфона, в котором пациенты отвечают на анкеты, отражающие их эмоции и общие чувства. Исследовательская группа надеется, что это поможет им получить более описательную информацию о том, как чувствует себя пациент, чем та, которую они обычно получают из клинической науки.

Исследователи надеются опубликовать результаты через несколько лет. «Это одна цель — полный план лечения. И вторая — иметь интерфейс, который каким-то образом обеспечивает более прямую и динамичную контактную помощь, чтобы мы могли в режиме реального времени обнаруживать отклонения от желаемой траектории лечения. Поэтому вместо того, чтобы просто осознавать, что лечение не помогло, нужно заранее это предсказать», — сказал Квинтела.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!