Использование ИИ для диагностики рака, может способствовать более коротким и менее тяжёлым курсам химиотерапии.

Исследователи обнаружили, что новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ) более эффективно предсказывает исход рака молочной железы, чем медики, что может означать избавление пациентов от ненужного лечения. Инструмент смог выявить пациентов с раком молочной железы, которые в настоящее время относятся к группе высокого или среднего риска, но которые могут в дальнейшем выжить в долгосрочной перспективе.

Предоставляя более точное представление о будущем течении болезни пациента, инструмент ИИ может позволить врачам сократить продолжительность или интенсивность химиотерапевтических процедур, которые для многих имеют вредные или неприятные побочные эффекты, включая тошноту.

В исследовании, проведенном Чикагского университета, изучалось, как инструмент искусственного интеллекта можно использовать для всесторонней оценки как раковых, так и нераковых элементов инвазивного рака молочной железы. В настоящее время патологи оценивают только раковые клетки в тканях пациента, чтобы определить курс лечения, но структура нераковых клеток также важна для прогнозирования результатов.

Опубликованное в журнале Nature Medicine, это первое исследование, в котором ИИ используется для оценки как раковых, так и доброкачественных элементов рака молочной железы.

Рак молочной железы у женщин является наиболее часто диагностируемым раком в Европе: по оценкам, в 2020 году диагноз был поставлен более чем 355 000 женщинам в ЕС. Это составило 13,3 процента всех диагнозов рака. Многие пациенты проходят курс химиотерапии, но благодаря более высокой точности оценок риска, возможной благодаря ИИ, меньшему количеству женщин, возможно, придется пройти через это.

В настоящее время патологоанатом исследует раковую ткань, чтобы определить внешний вид аномальной ткани, и на основании внешнего вида ткани определит, какое лечение назначить. Однако многие исследования биологии рака молочной железы показали, что нераковые клетки могут играть роль в поддержании или подавлении роста раковых клеток.

Инструмент анализирует 26 свойств ткани молочной железы пациентки для получения прогностической оценки, а также генерирует индивидуальные оценки для раковых, иммунных и стромальных клеток для объяснения общей оценки.

Эту информацию затем можно использовать при создании индивидуальных планов лечения благодаря более точной оценке риска.

Исследователи обучили модель искусственного интеллекта сотням тысяч созданных человеком аннотаций клеток и тканевых структур в цифровых изображениях образцов тканей пациентов. Эти данные собирались в течение нескольких лет.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!