Фотография стала неотъемлемой частью современной культуры, особенно, после появления многочисленных устройств со встроенной камерой. Конечно, во время работы со снимками возникают многочисленные вопросы, касающиеся обработки полученных кадров, их редактирования и коррекции. В частности, одним из наиболее распространённых вопросов является повышение качества фото.

Качество фотографии

Качество – это сборный показатель для снимка, в него входит сразу несколько параметров, такие как чёткость, цветовой баланс, яркость и, конечно же, разрешение. Последнее понятие стали использовать после появления цифровой фотографии, а обозначает оно количество пикселей (точек) в одной единице площади. Чем больше этот параметр, тем качественнее снимок, а работать с ним будет легче и проще. Например, на картинке с большим разрешением можно безболезненно увеличить определённый фрагмент, не теряя при этом качества. Вот только не все камеры «умеют» делать снимки с высоким разрешением.

Хороший модуль камеры стоит немало, что сразу же поднимает стоимость телефона, планшета или цифровой фотокамеры. Посредственная матрица позволяет делать снимки такого же неважного качества, даже если для их получения используется интерполяция, дающая возможность до некоторой степени увеличить разрешение. Сделать потом что-нибудь с подобной фотографией очень сложно. Существует много графических редакторов, но они не могут выполнять такую работу. Правда, благодаря современным технологиям и нейросетям появился ещё один способ, при помощи которого можно увеличить разрешение фото. И способ этот – использование искусственного интеллекта.

Увеличение разрешения

Нейросети – гениальное изобретение человечества. Они схожи по структуре со строением человеческого мозга, поэтому с их помощью удалось эмулировать некоторые из мыслительных процессов, в частности, обучаемость. Построенная на основе нейросетей система может обучаться, делать выводы и искать лучшие пути решения сложных проблем. К тому же, её вычислительные способности гораздо выше, чем у обычного компьютера. Поэтому ей доверяют обработку огромных массивов информации и просчёт сложнейших функций, в том числе и обработку фотографий.

Работе со снимками искусственный интеллект научили не так давно, но уже успели в полной мере воспользоваться всеми достоинствами новой технологии. Самое главное преимущество нейросети – быстрая работа с большими данными, что и позволяет обрабатывать каждый пиксель фотографии. ИИ может проанализировать снимок и с высокой вероятностью «предположить», как он будет выглядеть при определённых условиях. Например, если «скормить» искусственному интеллекту фотографию с низким разрешением, он с чрезвычайно большой точностью заполнит существующие пробелы между большими пикселями и на выходе выдаст высококачественное фото, отличить которое от оригинала сможет только специалист.

После многочисленных доработок эта технология стала доступна всем желающим, поэтому любой может загрузить требующую улучшения фотографию на сайт сервиса и через непродолжительное время получить картинку с высоким качеством. Вероятно, это самый быстрый способ повысить качество снимка, на который давно махнули рукой редакторы.

Практическая польза

Если кому-то такая возможность кажется недостаточно полезной, он глубоко заблуждается. На самом деле, способов применения нового инструмента для работы с графикой довольно много.

• Создание личных альбомов из старых фотографий, заброшенных из-за их низкого качества.
• Подготовка промо-контента из предоставленных фотографий, обладающих слишком низким разрешением.
• Предпечатная подготовка снимков, если в распоряжении имеются лишь ограниченные и не совсем подходящие ресурсы.

Для тех, кто периодически работает с мультимедиа в личных целях или же по рабочей необходимости, функция повышения разрешения снимков окажется совсем нелишней. Благодаря ей вполне можно использовать фотографии, от которых давно пришлось отказаться.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!