В иностранном научном журнале с названием Nature Communications появилась статья, в которой говорится о создании фотонного квантового процессора. Особенность такой разработки состоит в том, что процессор умеет рассматривать, каким образом могут развиваться события. Причем одновременно он формирует несколько сценариев таких событий. Над созданием этой новой разработки трудились физики из Национального университета Сингапура и австралийского Университета Гриффита.

Новый процессор от группы ученых представляет собой устройство, которое может смоделировать события подбрасывания монеты. При этом им в учет берется то, что состояния, в ходе которых впадают «решка» и «орел» не являются равновероятными. Процессор просчитывает суперпозицию абсолютно всех вариантов. Эти расчеты производятся на три шага вперед. Для их проведения новая разработка использует кодирование квантовых состояний фотона.

Данная разработка была испытана специалистами. В ходе такого эксперимента был взят фотон с двумя квантовыми состояниями, которые отличаются. По результатам проведения  этого эксперимента такой фотон может прийти к нескольким вариантам развития событий в будущем. Всего оказалось 16 таких вариантов. В самом конце своей работы такой процессор определил вероятность каждого из случайных процессов.

Неортогональные состояния поляризации фотона сохраняют в себе закодированную информацию о прошлом. Группа ученых провела действия, которые помогли снизить количество памяти, нужной для того, чтобы новая разработка провела анализ стохастических процессов. То есть сформировала возможные варианты развития событий в будущем, при воздействии разнообразных факторов. Результаты, которые были получены специалистами во время проведения исследования с использованием нового квантового процессора, оказались практически такими, как и результаты теоретически рассчитанных значений.

Ранее ученые смогли добиться только того, чтобы суперпозиция сохранялась только в ходе одного цикла моделирования. После данного цикла полученная информация передавалась в классическую память. Теперь же поддерживается три цикла моделирования, а потому соответствующая информация передается в квантовую память, что позволяет существенно уменьшить объем памяти, который требуется для проведения расчета вероятности исхода стохастического процесса.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!