Если над таким домиком располагается кружок – это солнце. У компьютера не возникает никаких ассоциаций с такими рисунками. Точнее так было раньше. Сейчас группа исследователей разработала оригинальный алгоритм, с помощью которого теперь изометрические изображения переводятся в трехмерные.

Новый алгоритм был представлен несколько ранее и уже даже успел пройти ряд испытаний. На первоначальном этапе разработки данного алгоритма, который получил название SurfNet, специалисты научили нейронную сеть переводить трехмерные изображения в изометрические. Такие действия учили ее делать с разными изображениями самолетов. После подобных действий было проще произвести обратное действие, то есть получить трехмерное изображение из двухмерного. Это помогло ученым разработать основные моменты для такого преобразования, которые в дальнейшем они смогли использовать при работе со сложными изображениями. В результате алгоритм научился по схематическим изображениям распознавать автомобили и многие иные транспортные средства, а также людей.

Стоит отметить, что при создании первых версий алгоритма специалисты столкнулись с определенными сложностями, когда искусственный интеллект не мог распознать самолет, считая что перед ним изображение птицы, кстати, не всегда правильно ему удавалось определить и автомобиль, он представлял хэтчбек, в то время, как на картинке был изображен седан.

Группа ученых, которая работала над созданием алгоритма SurfNet, предполагает, что их инновационная разработка может найти широкое применение в разработке видеоигр, системах виртуальной и дополнительной реальности. Некоторые специалисты отмечают, что такая инновационная разработка окажется привлекательной не только для индустрии развлечений. Новый алгоритм может быть использован в многочисленных областях, к примеру, он серьезно может помочь в разработке трехмерных карт.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!