Ежедневно на всей планете пропадает большое количество людей: детей, взрослых и пожилых людей. Причины этому могут быть разнообразными. Поисками пропавших занимаются полицейские или специальные социальные службы.
 
В одном из иностранных изданий появилось сообщение, что в скором времени может появиться машина, которая существо облегчит поиски пропавших. Особенность данной машины будут состоять в том, что она будет знать приблизительно, как выглядит человек, даже если со дня его пропажи прошли годы. И все это благодаря сложным алгоритмам.
 
Ученые разработали целую так называемую нейросеть, которая производит сопоставление формы щек, лба, губ и прочих черт лица человека. Машина сперва собирает максимальное количество данных, а затем занимается их анализом, после чего выдает фотографию того, как будет выглядеть человек в том или ином возрасте.
 
Следует отметить, что новая машина и ее программное обеспечение смотрит не только на человека. При составлении изображения того, как человек будет выглядеть в дальнейшем, она берет в учет индивидуальные признаки старения каждого отдельного человека, внешние данные родственников и прочие показатели, а это существо отличает новую разработку от всех иных подобных ей программ.
 
Специалисты, которые работали над созданием новой машины, рассказывают, что с ее помощью будет не только легче искать людей, пропавших без вести, она станет хорошим помощником и при розыске преступников.
 
Али Майна Букар, разработчик данного проекта, в ходе своего интервью рассказал, что в данный момент специалисты работают над «обучением» этого программного обеспечения. Он заливают сотни тысяч изображений людей разного возраста с его указанием. Это помогает программному обеспечению более точно прогнозировать процесс старения человека. Инновационный проект выдает результат по запросу практически моментально, очень быстро дает ответ, как конкретный человек будет выглядеть в определенном возрасте.
 
Он рассказал о существовании немалого количества иных алгоритмов, делающих подобные прогнозы, но при этом отметил, что все они используют одномерные, то есть линейные методы. Нейросеть является нелинейной, а потому значительно лучше справляется со своей задачей.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!