Группа американских ученых из Колледж-Парк (штат Мэриленд, США), работающая на базе Университета Мэриленд создала инновационный алгоритм позволяющий роботам обрабатывать визуальную информацию и учиться. Программа получила название MSEE.

Разработка алгоритма проводилась под эгидой DARPA и Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта. Руководила проектом Реза Ганадан. В ходе экспериментов был использован робот класса «Бакстер», который используется на промышленных предприятиях.

На сегодняшний день созданный учеными алгоритм уже позволяет роботу при помощи датчиков собирать данные во время процесса обработки визуальной информации. Важно то, что робот справляется и с анализом визуальной информации показанной ему на экране.

В ходе эксперимента «подопытный» смотрел видеоролики на YouTube, посвященные готовке еды. После сбора данных об использованных продуктах, столовых приборах, средствах, методах и сроке готовки робот пытался воссоздать блюдо. За процесс приготовления отвечал другой алгоритм, созданный ранее.

Правда, при сборе данных с YouTube робот все еще ошибается. Руководитель научной группы заявила, что вероятность ошибки у системы MSEE составляет около 13.7%. Это достаточной высокий показатель, для попытки имитации системы самообучения искусственного интеллекта. В ближайшее время ученые планируют продолжить работу над алгоритмом.

Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!