29.06.2021 22:22
На развитие современных технологий во многом влияет текущее состояние экономики, положение в социальной сфере и природные катаклизмы. Разразившаяся пандемия коронавируса COVID-19 тоже внесла свою лепту в создание новых технологий. Компания Nvidia приняла во внимание огромное количество сотрудников, работающих удалённо, и разработала виртуальную технологию, способную создать для конференции видео-аватар из фотографии.
Возможности искусственного интеллекта
Как показала практика, нейросети полностью оправдали возложенные на них надежды. После обучения система искусственного интеллекта способна выполнять сложнейшие вычисления, решая разнообразные прикладные задачи. Искусственный интеллект стал универсальным инструментом, облегчающим работу в различных сферах деятельности, к примеру, в прогнозировании цен на многочисленные товары и модерации контента в социальных сетях. Одной из наиболее востребованных функций стала обработка видео и изображений. Системы ИИ могут справиться с масштабными вычислительными процессами гораздо лучше обычных программ, особенно это касается объёмных изображений.
Очередное новшество в этой области предложила компания Nvidia, специализирующаяся, в том числе, и на создании высокопроизводительных вычислительных систем. Компания сбирается открыть платформу Nvidia Maxine, направленную на создание контента и облегчение удалённой работы. В рамках новой платформы будет работать алгоритм Vid2Vid Cameo, позволяющий преобразовывать двухмерную картинку в видео.
Виртуальное видео
Перед всеми сотрудниками, кто работает удалённо в домашних условиях, встаёт одна общая проблема: если приходится общаться с заказчиками или представителями других компаний, они вынуждены поддерживать корпоративный стиль и одеваться как полагается, а не ходить в домашнем халате. И это всем доставляет массу проблем. Создав новый алгоритм Vid2Vid Cameo, разработчики из Nvidia пошли навстречу всем, оказавшимся в подобной ситуации. Vid2Vid Cameo можно назвать «инструментом для ленивых», основная его функция – преобразование двухмерной фотографии в видеопоток. Пользователю всего лишь нужно будет загрузить в сервис подходящую к случаю фотографию, к примеру, в деловом костюме. Искусственный интеллект проанализирует снимок, распознавая лицо по многочисленным точкам. Точность распознания очень высокая и позволяет построить трёхмерное изображение, чтобы потом манипулировать им, имитируя потоковое видео.
При этом движения лица являются отнюдь не произвольными: искусственный интеллект получает изображение с камеры пользователя, анализируя его при помощи того же алгоритма распознания. Нейросеть улавливает любое изменение в мимике, опираясь на ключевые точки, чтобы потом воссоздать эти изменения на цифровом аватаре. Поэтому созданный цифровой клон в точности повторяет мимику пользователя. В итоге только что проснувшегося, полусонного и помятого сотрудника увидят в полагающемся по случаю костюме и с идеальной причёской.
Другой функцией этого сервиса будет экономия трафика. Далеко не у всех имеется безлимитный интернет или соединение с достаточно высокой скоростью. Этот сервис будет передавать не сплошной видеопоток, а только данные о движениях и мимике, видео на их основе будет создаваться уже на месте. При этом задержек в визуализации не будет.
Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!
Смотрите ещё
- Лучшие инструменты для создания видеороликов из фото: как выбрать подходящую программу 18.04.2024
- Просмотры видео в Ютубе по ГЕО: что это такое и как заинтересовать нужную аудиторию 29.08.2023
- В ОАЭ прокатили верблюда по самой длинной в мире канатной дороге 12.08.2023
- ТОП-10 лучших программ для записи экрана | Захват видео с экрана 12.09.2022
- Как перевернуть видео ВКонтакте 14.04.2022