К такому выводу пришли эксперты технологического стартапа Emergence, проводившие масштабное исследование алгоритмов. В ходе экспериментов выяснилось, что современные языковые модели, включая популярные разработки вроде Claude, Gemini и Grok, склонны изобретать собственные сокращения и переосмыслять значения привычных слов.
По словам исследователей, в определенный момент до половины передаваемых между виртуальными агентами сообщений стали полностью непонятными для наблюдавших за процессом разработчиков. Нейросети начали использовать закодированные синтаксические конструкции и внутренние маркеры, оптимизируя скорость обмена данными.
Подобная автономия вызывает серьезные вопросы у специалистов по безопасности, ведь способность машин скрывать свои коммуникации от человеческого контроля долгое время считалась лишь фантастическим сценарием.
Специалисты отмечают, что подобное поведение искусственного интеллекта обусловлено стремлением к максимальной эффективности. В условиях непрерывного диалога системы естественным образом находят самые короткие пути передачи смыслов, отбрасывая избыточные для них правила человеческой грамматики.
Тем не менее, тенденция к созданию закрытых цифровых диалектов заставляет IT-гигантов и независимые лаборатории пересматривать подходы к мониторингу и сдерживанию автономных систем.