Новости

RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Google+ Читать в LiveJournal




11.01.2019 22:25
376
Приложение Face2Gene диагностирует редкие генетические аномалии по обычной фотографии

Главной задачей компании FDNA из Британии является внедрение в медицину инновационных технологий. Специалистами этой компании был разработан интересный инструмент, получивший название Face2Gene. Главная особенность данного инструмента заключается в том, что он умеет проводить анализ лиц детей по их фотографиям. В ходе такого анализа инновационной неросетью определяются признаки генетических отклонений. В первую очередь эти признаки скрытых проблем, которые относятся к числу очень редких заболеваний, а потому обычные врачи часто не обращают на них внимания, пропускают при диагностике.

Face2Gene – это особенная нейросеть, которая только лишь по одним фотографиям может определить, что в генетическом коде ребенка имеется ошибка, произошел некоторый сбой. Для обучения этой новой нейросети использовались реально имеющиеся материалы. Всего в Face2Gene вложены знания о 216 отклонениях в генетическом коде человека, которые являются ключевыми. Модифицированной нейросетью было изучено 17 тысяч клинических историй. Итоговое тестирование нового инструмента показало, что по более чем 500 снимкам детей, которые нейросеть не видела ранее, были поставлены диагнозы. Их точность составила 65%. После того как специалисты провели уточнение критериев, точность существенно увеличилась и составила 91%.

Тестирование новой нейросети Face2Gene проводилось во время конференции посвященной генетическим заболеваниям. Этой нейросети пришлось противостоять группе опытных врачей. Определение заболеваний проводилось по фотографиям. Точность определения диагноза у врачей составила 50%. Показатель Face2Gene оказался лучшим и составил 70%. Главная проблема нейросети заключается в том, что у нее возникают сбои, когда она пытается определить наличие генетических отклонений у детей произвольных рас и с разным цветом кожного покрова. Специалисты предполагают, что подобный недостаток можно легко исправить, нейросети необходимо предоставить для изучения большее количество материалов, которые ей используются во время работы.

Специалист из Оксфордского университета по имени Кристофер Неллокер, считает очень полезными подобные разработки, так как они помогают оптимизировать работу врачей. Он отметил, что определение генетических заболеваний является трудоемким процессом, который проходит в несколько этапов. Новая нейросеть Face2Gene может делать основную работу – отсеивать большую часть пациентов. Интересно, что работать она может без самих пациентов, ей достаточно всего лишь фотографий, которые можно получить в любом учебном заведении.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите ещё




Присоединяйтесь на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:




Оставить комментарий